A Ciência das Redes Entra em Campo

Um estudo de pesquisadores espanhóis utilizou a teoria das redes complexas para analisar as características específicas do jogo do Barcelona quando este foi dirigido por Pep Guardiola.  O estudo analisou todos os jogos da temporada 2009/2010 da Liga, com foco nas informações espaço-temporais dos passes entre jogadores e construiu a rede de passes dos 380 jogos da temporada.  Em seguida analisaram sua estrutura e perceberam que o Barcelona jogou  diferente do resto das equipes. A ciência das redes possui aplicações que vão desde a previsão de trending topics no Twitter, à propagação de epidemias ou até à detecção precoce de doenças neurodegenerativas por meio da análise de redes cerebrais.

A ciência das redes, também conhecida como teoria das redes complexas , baseia-se na análise da estrutura de uma rede para explicar os processos que ocorrem nela.No contexto da teoria de redes complexas, uma rede corresponde a um grafo, que se representa por um conjunto de nós ligados por arestas, que em conjunto formam uma rede. Esta rede ou grafo, permite representar relações. A ciência das redes (Network Science, em inglês) ) permite avançar no conhecimento da infinidade de sistemas organizados em rede e possui aplicações que vão desde a previsão de trending topics no Twitter, à propagação de epidemias ou até à detecção precoce de doenças neurodegenerativas por meio da análise de redes cerebrais.

Um estudo publicado na revista Scientific Reports, da qual participaram pesquisadores da Universidade Politécnica de Madri (UPM), utilizou redes complexas para analisar as características específicas do jogo do F.C. Barcelona quando este foi dirigido por Pep Guardiola.

O estudo analisou todos os jogos da temporada 2009/2010 da Liga, com foco nas informações espaço-temporais dos passes entre jogadores e construiu a rede de passes dos 380 jogos da temporada. Essas redes são formadas por nós (jogadores) que se conectam através de links (passes), dando origem ao que chamamos de rede de passes. Em seguida, os pesquisadores estudaram como as redes de cada equipe criam padrões diferentes ao longo do jogo, analisaram sua estrutura e perceberam que o Barcelona jogou algo diferente do resto das equipes.

Um dos méritos deste trabalho é que ele analisa a evolução das redes de passes ao longo do jogo, o que abre a possibilidade de relacionar os parâmetros da rede com o que acontece em campo o tempo todo. Dessa forma, mostra-se que a estrutura de rede da maioria dos times de futebol é diferente quando recebe um gol ou quando o faz.

“Podemos medir as flutuações dos parâmetros de rede ao longo da partida e identificar quais deles estão associados a uma maior probabilidade de marcar ou ajustar um objetivo. Curiosamente, mostramos que essas flutuações não dependem apenas do número de passes, ou seja, não basta simplesmente completar mais passes, é preciso executá-los de uma certa maneira ”, diz um dos autores do estudo, que esclarece que o objetivo não é construir um algoritmo para executar apostas esportivas, e sim entender como um time de futebol está organizado para ajudar os órgãos técnicos, tanto na preparação de um jogo quanto na análise do que aconteceu durante o mesmo.

A conectividade entre os jogadores, o coeficiente de triangulação, a dispersão da rede ou sua taxa de avanço são alguns dos parâmetros de rede nos quais Barcelona se destaca do resto das equipes. Para tudo isso, devemos adicionar as flutuações ao longo do jogo e o impacto que os gols têm sobre elas.

Para saber mais , clique nos links acima.