A Mentira Que Rende Votos

Um estudo recente da Universidade de Indiana publicado na revista Nature Communications, revelou que as contas automáticas (os chamados bots) desempenharam um papel muito importante como divulgadores de informações falsas nas últimas eleições presidenciais nos EUA, cujo vencedor foi Donald Trump. Uma análise dos tweets das eleições americanas concluiu que os bots desempenharam um papel crucial na divulgação de notícias falsas. Apenas 6% dos bots foram responsáveis ​​pela propagação de 31% das informações de baixa credibilidade na rede. O grafo mostra a divulgação de um artigo falso que afirmava que 3 milhões de imigrantes ilegais votaram nas eleições presidenciais de 2016 nos EUA. Os links mostram a divulgação do artigo através dos retweets e tweets citados (em azul) e das respostas e menções (em vermelho).

Um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Indiana (IU) e publicado na revista Nature Communications, revelou que as contas automáticas ( os chamados bots) desempenharam um papel muito importante como divulgadores de informações falsas nas últimas eleições presidenciais nos EUA, cujo vencedor foi Donald Trump.

Uma análise dos tweets das eleições presidenciais de 2016 nos EUA concluiu que as contas automáticas desempenharam um papel crucial na divulgação de notícias falsas. Apenas 6% dos bots foram responsáveis ​​pela propagação de 31% das informações de baixa credibilidade na rede.

Como atualmente as pessoas do mundo inteiro cada vez mais utilizam as mídias sociais como sua principal fonte de notícias e informações, a luta contra a desinformação requer uma avaliação do impacto das diferentes formas em que se espalha. O trabalho dos pesquisadores, além de confirmar que os bots influenciam o problema, também procurou mostrar que sua redução pode melhorar a situação.

Anteriormente, um outro trabalho realizado por pesquisadores do MIT e publicado na Science no início deste ano, também analisou esse fenômeno e concluiu que as falsas notícias se espalham no Twitter porque os humanos, e não os robôs, os divulgam mais rápido que a verdade. Na análise dos estudiosos do MIT, as notícias falsas tinham 70% mais chances de serem retuitadas pelos usuários do que informações verdadeiras.

O recente estudo não contradiz o da Science. O que ele faz é destacar o papel desproporcional dos bots em espalhar notícias falsas, já que apenas 6% das contas do Twitter identificadas como bots na pesquisa foram suficientes para espalhar 31% das informações de baixa credibilidade na rede. Os bots também foram responsáveis ​​por 34% de todos os artigos compartilhados de fontes de baixa precisão. 

Segundo Filippo Menczer , professor de Computação e Engenharia na IU e líder da pesquisa, o estudo do MIT não disse que os bots não são responsáveis pela difusão de notícias falsas, mas eles sozinhos não explicam o aumento da viralidade. Na verdade, são os seres humanos que compartilham um monte de desinformação, e muitas vezes retuítam informações provenientes dos bots. A nova análise feita pelos pesquisadores da UI confirma que os humanos fazem a maioria dos retweets, tanto de notícias publicadas por bots quanto por pessoas reais.

A pesquisa analisou 14 milhões de tweets e 400.000 artigos compartilhados no Twitter entre maio de 2016 e março de 2017, um período que vai do final da primária presidencial de 2016 até a posse de Trump em 20 de janeiro de 2017. Para explorar as mensagens eleitorais atualmente compartilhadas no Twitter, o grupo de pesquisa usou uma ferramenta de medição chamada Bot Volume Electioneering , criada por doutorandos da universidade americana. Este aplicativo mostra o nível de atividade dos bots em conversas específicas relacionadas às eleições, bem como os tópicos, nomes de usuários e hashtags com os quais são pressionados.

Os cientistas também calcularam o tempo que as histórias levam antes de  se tornarem virais e constataram que essas contas automáticas foram fundamentais nos primeiros momentos, um intervalo de tempo muito curto que durou de 2 a 10 segundos. 

A conclusão de ambas as análises, de acordo com Menczer é que a desinformação se propaga por várias razões, tais como a novidade das mensagens, amplificação por bots e os vieses cognitivos e sociais das pessoas.

Os pesquisadores identificaram outras táticas para espalhar informações falsas por meio de bots no Twitter. Estas incluíram a amplificação de um único tweet - que poderia ser controlado por um operador humano - através de centenas de retweets automatizados; a repetição de links em mensagens recorrentes; e a seleção de contas influentes .

Por exemplo, o estudo cita um caso em que uma única conta mencionou @ realDonaldTrump em 19 mensagens sobre três milhões de imigrantes ilegais que votaram nas eleições presidenciais. A alegação era falsa, mas o governo dos EUA a usou para reforçar seus interesses.

Para descobrir o que aconteceria se os bots desaparecessem, os pesquisadores realizaram um experimento em uma versão simulada do Twitter. Eles descobriram que, ao eliminar 10% das contas com alta probabilidade de serem bots, o número de histórias de baixa credibilidade na rede despencou.

O estudo propõe medidas que o Twitter poderia tomar para impedir a disseminação de desinformação. Isso inclui o aprimoramento de algoritmos para detectar automaticamente bots e incluir modelos que exijam interação humana . Por exemplo, os usuários podem ser solicitados a preencher um CAPTCHA para enviar uma mensagem.

Embora a análise tenha focado no Twitter, os autores apontam que outras redes sociais também são vulneráveis ​​à manipulação. Por exemplo, o Snapchat e o WhatsApp têm dificuldade em controlar informações falsas porque o uso de criptografia e mensagens destrutíveis dificultam a capacidade de estudar como os usuários compartilham informações.

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